ZOOM-IN ELETRÔNICO FORNECE BATATA PERFEITA

Inspeção completa e não destrutiva na íntegra produção volumes são alcançados garantindo a funcionalidade ideal de todos os fatores e componentes do equipamento envolvidos, desde a alimentação ao sistema óptico, por meio de software de processamento de imagem e as máquinas de separação.

Os processadores de grande porte possuem diversas opções de classificador eletrônico que reconhecerão a cor, tamanho, formato, propriedades e composição da batata, de acordo com suas necessidades específicas de produção.

As demandas de inspeção de produtos são atendidas a ponto de atingir batatas perfeitas, sem defeitos, praticamente sem materiais estranhos, com equipamentos desenvolvidos por fabricantes como Kiremko, Key TechnologyTomra, Aço de Idaho, ou Herbert Engineering (e o Lista pode continuar).

As apostas são altas: Lamb Weston A empresa está investindo 20 milhões de euros em um processo de seleção de batatas totalmente automatizado, segundo anúncio feito pela própria empresa no início de março. Por sua vez, as inovações estão elevando o padrão do produto final em todas as linhas de produção. Key Technology anunciou no início deste ano que seu recurso Sort-to-Grade está disponível para todos os classificadores ópticos G6 acionados por correia - Manta, Optyx e Tegra.

Seleção Ótima

Ao usar esse tipo de automação, o processador está no controle da qualidade do resultado, definindo as decisões de aceitação / rejeição para cada peça com defeito inspecionada, à medida que os classificadores classificam o produto por contagem.

Esta é, de acordo com o fabricante, a primeira do mundo em recursos de classificação, com o aumento do rendimento do Sort-to-Grade em um a três por cento.

O operador não precisa mais ajustar subjetivamente os limites do classificador, resultando em nenhuma flutuação de qualidade do produto final: o software aceitará ou rejeitará matérias-primas, considerando como a passagem de um defeito específico, com base em seu tamanho e cor, afetará o geral qualidade do produto final, em comparação com as especificações do processador.

Defeitos superficiais

Distribuição de tamanho e porcentagem de formas aberrantes

Aspereza da superfície resultante de ataques de bactérias ou fungos

Germinação de tubérculos

Pontos / regiões verdes após a exposição à luz

Hematomas e doenças devido a ângulos virais, bacterianos ou fúngicos

Fonte: Tecnologia de Visão Computacional para Avaliação da Qualidade Alimentar, Academic Press, 2007 - Da-Wen Sun (ed); Capítulo 13: Classificação de batatas

Ainda outra inovação mundial foi introduzida por Marcelissen, de acordo com a empresa sediada em Venlo. O 3D classificador óptico seleciona as batatas por tamanho, comprimento, largura, forma, proporção, cor, defeito e porcentagem de verde, com suas câmeras embutidas, que registram a batata e possíveis defeitos. Com capacidade para 72,000 batatas em duas pistas, a máquina também é equipada com válvulas, cada uma com seu próprio critério de remoção de defeitos da linha de processamento.