Sistema britânico de nutrição de precisão OptiYield eleva o rendimento de batatas em até 18% e reduz emissões em 31%
OptiYield, a British precision nutrition system from Emerald Research, has delivered potato yield increases of 10-18% and cut carbon emissions by 31% in independent farm trials.
Um sistema britânico de nutrição de precisão para batatas entregou aumentos de rendimento entre 10 e 18 por cento, melhorou a qualidade dos tubérculos e reduziu defeitos internos, enquanto cortou as emissões de carbono em 31 por cento, relata a Argenpapa. A plataforma OptiYield, desenvolvida pela Emerald Research, combina análise de mais de 30 parâmetros do solo, imagens de satélite e inteligência artificial.
Um sistema britânico de nutrição de precisão para cultivo de batatas obteve aumentos de rendimento entre 10 e 18 por cento, além de melhoria na qualidade dos tubérculos e redução de defeitos internos, relata a Argenpapa.
A ferramenta, chamada OptiYield, combina análise avançada do solo, recomendações específicas para o campo, imagens de satélite e inteligência artificial para ajustar a nutrição da cultura ao longo das diferentes fases de crescimento. O sistema foi desenvolvido pela Emerald Research em resposta às limitações dos testes convencionais do solo, que geralmente se concentram apenas em fósforo, potássio, magnésio e pH.
O OptiYield analisa mais de 30 parâmetros físicos, químicos e biológicos para determinar a real disponibilidade de nutrientes e detectar interações ou antagonismos que poderiam afetar sua absorção. A avaliação inclui matéria orgânica, textura, mineralogia de argila, atividade biológica e a velocidade de fornecimento de nutrientes durante os períodos de maior demanda da cultura durante sua 8217ª fase.
Os planos de nutrição levam em consideração condições locais, tipo de solo, variedade cultivada, o rendimento almejado, o uso de adubos orgânicos e histórico de rotação. A plataforma utiliza algoritmos de *machine learning* treinados em 35 anos de dados coletados em campos agrícolas no Reino Unido.
O sistema pode gerar recomendações para adubação de base, propor programas de nutrição foliar e incorporar bioestimulantes, indicando o momento de aplicação, a localização e a compatibilidade entre os produtos. A plataforma digital permite que os produtores monitorem o estado da cultura e as fases de desenvolvimento por meio de imagens de satélite, enquanto a IA antecipa as necessidades nutricionais considerando condições climáticas, umidade do solo e desenvolvimento da planta. Ele também registra a resposta de rendimento, o retorno econômico das aplicações e vários indicadores ambientais, incluindo a pegada de carbono.
Testes e avaliações independentes realizados em fazendas britânicas mostraram aumentos de rendimento entre 10 e 18 por cento, acompanhados de melhor qualidade dos tubérculos e redução de defeitos internos. A otimização de fertilizantes e a redução no número de aplicações permitiram reduzir as emissões de carbono em 31 por cento. Os testes também demonstraram maior uniformidade da cultura, melhorias na conservação das batatas e aumentos nos margens líquidos — resultados especialmente importantes para produtores vinculados a processadores por meio de contratos.
O programa pode integrar produtos biológicos visando melhorar o uso de nutrientes, a estrutura do solo, a tolerância ao estresse e a resistência natural a doenças. Ele também prevê fertilizantes foliares com nitrogênio, magnésio, manganês, zinco e fósforo para situações em que a absorção pelo solo é limitada por condições ambientais.
Para um setor de batata britânico que passou por uma das temporadas mais difíceis da última década, uma ferramenta validada que promete ganhos de rendimento de dois dígitos e uma redução de quase um terço nas emissões chega em um momento sensível. A produção contratada de batatas — em que as margens dependem de atingir especificações de qualidade — é precisamente o segmento em que a nutrição de precisão pode gerar retorno mais rápido, e o foco da plataforma em margens líquidas em vez de rendimento bruto sugere que seus desenvolvedores conhecem exatamente quem é seu cliente.
Se os resultados dos testes do OptiYield se mantiverem em diferentes tipos de solo e estações, em escala comercial, é a pergunta que os produtores britânicos quererão responder à medida que o sistema for implantado mais amplamente.
