Agricx, startup da Agritech, está ajudando agricultores a obter um preço justo classificando e certificando seus produtos com sua solução SaaS baseada em IA
Cerca de 58% da enorme população de 1.3 bilhão da Índia depende da agricultura para sobreviver. Ainda assim, o setor foi deixado de lado no que diz respeito à inovação e tecnologia.
A renda média de um agricultor na Índia é estimada em 77,976 rúpias por ano, e até 22.50% dos agricultores vivem abaixo da linha oficial de pobreza, de acordo com o relatório do Comitê do Dalwai. A mudança climática contribuiu para o suicídio de quase 60,000 agricultores indianos nas últimas três décadas.
O governo Modi tem como meta dobrar a renda dos agricultores indianos até 2022. No entanto, isso parece uma quimera no momento. Na verdade, a Pesquisa Econômica de 2018 prevê que a mudança climática pode reduzir ainda mais a renda dos agricultores em até 25%. A Pesquisa alertou sobre a necessidade de Melhoria "dramática" na irrigação, uso de novas tecnologias e melhor direcionamento de subsídios para energia e fertilizantes.
Os agricultores e o setor agrícola da Índia precisam de um salvador. E dada a extrema necessidade de interrupção da agricultura, o salvador pode muito bem acabar sendo uma brigada crescente de empresas agrícolas iniciantes, que estão dispostas a trabalhar em face de obstáculos como alto controle do governo, localização remota de terras agrícolas e ligações de mercado inadequadas, entre outros, para melhorar as condições da agricultura indiana.
Uma dessas startups, Agricx, está se esforçando para trazer um sistema confiável de classificação de safras na Índia, com o objetivo de eliminar os intermediários na cadeia de abastecimento e permitir que os agricultores recebam um preço justo por seus produtos.
Ritesh Dhoot e Saurabh Kumar, que fundaram a Agricx em 2016, perceberam que o principal motivo para a precificação injusta dos produtos agrícolas era a flutuação da qualidade e do padrão do produto, um problema agudo, segundo a dupla.
“Durante a nossa pesquisa, percebemos que todo o processo de transação neste segmento foi baseado na 'percepção' de qualidade. isso foi subjetivo. Nos precisamos objetividade no sistema de classificação de culturas. Este foi o nosso momento Eureka ”, diz Rahul.
Agricx tem desenvolveu uma solução SaaS baseada em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para simplificar o sistema de classificação e eliminar a variabilidade na qualidade dos produtos adquiridos.
A ideia central por trás do modelo de negócios da Agricx é agilizar o processo de aquisição, estabelecendo sistemas de classificação precisos e precisos com a ajuda da tecnologia. Atualmente, a Agricx classifica apenas batatas (tem planos de expandir para outras safras) e atende cadeias de compras em cidades como Agra, Gujarat, Mohali, Karnataka e Delhi, entre outras.
Agricx: Concentrando-se nas batatas
Quando perguntado por que eles escolheram batatas para iniciar o processo de classificação com, os fundadores explicam que a batata é uma das culturas mais amplamente adquiridas por grandes empresas e, no entanto, é cultivada em pequenas áreas. Portanto, o produto obtido tende a variar em qualidade e não há uma maneira infalível de determinar a qualidade. Agricx preenche essa lacuna com seu sistema de classificação.https: //api-esp.piano.io/publisher/bekose/659? Wv = 122 & v = vd.1.47.3.12-949b5df
“Na Índia, produzimos um total de cerca de 44 Mn toneladas de batata e cerca da metade - 23 Mn toneladas - é mantida em armazéns frigoríficos e fornecida aos mercados em toda a Índia ao longo do ano. A classificação de uma safra tão consumida era uma necessidade e, assim, a Agricx apostou na batata como primeira safra a iniciar o processo de classificação ”, acrescentou Ritesh.
De acordo com os fundadores, existem dois problemas principais enfrentados na gestão da cadeia de abastecimento - um, é difícil determinar a qualidade de grandes volumes de produtos pela avaliação de uma pequena amostra, e dois, o processo de classificação manual arcaico leva a resultados imprecisos . O sistema de classificação manual não possui padrões predefinidos e a avaliação é feita no ponto de consumo, deixando os agricultores vulneráveis a aceitar qualquer preço oferecido pelo comprador, geralmente intermediários.
Solução de classificação de safra baseada em SaaS da Agricx
Laboratório Agricx procura ser uma ponte entre os agricultores e os armazéns frigoríficos de um lado e os especialistas em compras do outro, auxiliando estes últimos a suprir suas necessidades de forma eficiente com o uso de tecnologia.
Para isso, a startup fez parceria com armazenagens frias (que são medidas em relação a parâmetros rigorosos) em toda a Índia e listou suas batatas certificadas em sua plataforma. A Agricx também oferece um serviço off-line adicional em que sua equipe interna visita armazéns frigoríficos para verificar e avaliar os produtos. No entanto, este é um serviço sob demanda e é fornecido além de suas soluções tecnológicas.
A O serviço principal da startup é totalmente baseado no aplicativo SaaS que desenvolveu. O aplicativo permite que armazenamentos frios cliquem em imagens de amostras e a classificação seja feita com base em algumas medidas pré-determinadas. Os dados são armazenados para referência futura. Os dados contêm informações como:
- Quem classificou a amostra
- A quantidade de amostra usada para avaliação
- Quando e onde a avaliação foi feita
A software de certificação usa um algoritmo proprietário avançado para detectar com precisão as especificações de qualidade de batatas a partir das imagens capturadas.
O aplicativo também é facilmente escalável, pois pode classificar grandes volumes e diferentes tipos de amostras em tempo mínimo, estabelecendo assim um sistema de classificação confiável e transparente. Uma única imagem do produto pode ser avaliada em apenas 30 segundos.
O USP da Agricx é sua tecnologia de aprendizado profundo. O algoritmo baseado em redes neurais convolucionais (CNNs / ConvNets) da inicialização ajuda no processamento, classificação e segmentação de imagens.
Para os não iniciados, as CNNs são redes de inteligência artificial que analisam imagens visuais. Nesse caso, eles ajudam a determinar a qualidade do produto avaliando as imagens do corte.
Agricx: 100 clientes de armazenamento refrigerado e 2 milhões de kg de batatas certificados
Agricx está crescendo em um ritmo acelerado, atendendo clientes como Mccain Índia, Mahindra e mais de 100 frigoríficos no país.
Eles têm já certificado com mais de 2 Mn kgs de batatas até agora e os fundadores estão planejando expandir seu portfólio de safras para pimenta, arroz e tomate. A startup também está desenvolvendo uma tecnologia de ponta para avaliar defeitos internos e nutrientes em produtos agrícolas. Ela também está explorando os mercados europeus para expandir sua experiência em classificação de batata através da fronteira.
No entanto, a agricultura é um dos setores mais difíceis de se trabalhar, e a Agricx teve sua cota de desafios, incluindo a contratação de funcionários. Os fundadores dizem que “algumas boas relações públicas em torno de nosso financiamento e posicionamento baseado em ML / AI tornaram o processo de contratação um pouco mais tranquilo”. Eles acrescentam que ser uma empresa de tecnologia com foco em agricultura ajudou a Agricx a atrair talentos.
A startup arrecadou cerca de INR 3.25 Cr até agora do Centro de Incubação e Empreendedorismo de Inovação (CIIE) e Ankur Capital. A maior parte dos fundos foi aplicada no desenvolvimento da tecnologia. Ambos os fundadores enfatizam o fato de que seus investidores têm um grande interesse na agricultura e são capazes de ver e apoiar suas decisões de negócios cruciais.
A partir de agora, a Agricx pode não ter muita concorrência, mas há alguns outros players atuando no segmento, incluindo a de Bengaluru Intello Labs e Agshift, uma empresa americana de inspeção de alimentos, ambas bem enraizadas no segmento agrícola indiano.
Não parece que vai demorar muito até que o espaço fique lotado com modelos de negócios mais inovadores, considerando o ímpeto que o Centro e os governos estaduais estão dando a esse setor.
No entanto, o maior desafio para a Agricx pode não ser realmente a competição (pelo menos por agora), mas a capacidade de se sustentar no ecossistema agrícola fragmentado, onde os agricultores ainda não são educados sobre os melhores meios de cultivo e comerciantes ou intermediários ainda existem camadas redundantes no sistema. A indústria é enorme e complexa e os desafios são muitos, mas ela contém grandes oportunidades de inovação e melhorias do tipo que a Agricx está fazendo, e só pode melhorar a partir daqui.